지난 2년 동안 거의 모든 관심이 GPU, 컴퓨팅 성능 및 고급 프로세스 노드에 집중되었습니다.단일 카드 성능이 치솟고 AI 클러스터가 수만 개의 가속기로 확장되면서 근본적인 모순이 조용히 나타났습니다. 데이터는 더 이상 전체 시스템에서 효율적으로 흐를 수 없습니다.
간단한 도시 비유로 이해할 수 있습니다. 컴퓨팅 노드는 초고층 빌딩과 같아서 매년 더 커지고 강력해집니다.그러나 이들 건물을 연결하는 도로는 동시에 업그레이드된 적이 없습니다.결과는 분명합니다. 강력한 하드웨어가 준비되어 있지만 데이터 트래픽이 심각하게 정체됩니다.
이 보고서에서 가장 시사하는 바가 많은 견해는 다음과 같습니다. 448G 시대에는 칩과 심지어 광학 모듈도 기본적으로 완전히 성숙되어 대량 배포가 가능합니다. 실제 병목 현상은 커넥터, 물리적 링크, 전체 전기 상호 연결 생태계 등 오랫동안 방치된 하드웨어에 있습니다.
핵심 과제가 다음에서 전환될 때 컴퓨팅 성능이 부족함 에 시스템 대역폭이 부족함, 병목 현상은 칩 내부에서 칩과 랙 사이로 이동합니다. AI 인프라의 경쟁 논리가 완전히 다시 작성되고 있습니다.
폭발적인 AI 수요로 인해 데이터 센터가 448G 고속 상호 연결 시대로 진입하고 있습니다.업계의 과제는 더 이상 기술적 타당성이 아니라 SerDes, 커넥터 및 광 링크를 포함한 전체 상호 연결 시스템이 AI의 기하급수적인 성장과 보조를 맞출 수 있는지 여부입니다.
보고서는 대규모 AI 클러스터가 데이터 센터 대역폭의 폭발적이고 기하급수적인 증가를 주도하고 있다는 핵심 판단을 제시합니다.세 가지 주요 확장 경로는 향후 상호 연결 개발을 정의합니다.
핵심 결론: AI의 가장 큰 문제점은 더 이상 컴퓨팅 부족이 아니라 부적절한 상호 연결 성능.
보고서는 핵심 표준에 중점을 두고 있습니다. 레인당 448G.
448G가 불가피해지는 이유: 초대형 AI 클러스터 대역폭 요구 사항을 지원하고 PB 수준 스위칭 용량을 구축합니다.
성숙한 기술 기반이 이미 마련되어 있습니다. 3nm CMOS 공정은 100GHz 이상의 고주파 대역폭을 제공합니다. 224GS/s 고속 DAC/ADC, 차세대 고성능 SerDes 아키텍처.
간단히 말해서, 칩 측 하드웨어는 448G 업그레이드를 위해 완벽하게 준비되어 있습니다.
이것이 보고서의 가장 중요한 통찰력입니다.
1. 심각한 SerDes 물리적 한계
112GHz 작동 대역폭, 100fs 미만의 지터 및 매우 높은 SNR 요구 사항을 요구하여 고속 전기 SerDes를 물리적 한계에 가깝게 밀어붙입니다.
2. 커넥터는 가장 짧은 보드가 됩니다
기존 OSFP 구조는 PAM6 변조를 거의 지원할 수 없습니다.
기존 커넥터는 고속 시나리오에서 PAM4에 적응할 수 없습니다.
명확한 결론: 미래의 448G 애플리케이션은 현재의 레거시 커넥터 솔루션에 의존할 수 없습니다.
3. 심각한 신호 무결성 위험
고주파 손실, 누화 간섭 및 BGA 전환 병목 현상으로 인해 안정적인 전송이 제한됩니다.
업계 솔루션은 유연한 상호 연결 및 2D 고밀도 연결 아키텍처에 중점을 두고 있습니다.
이 보고서는 세 가지 주요 변조 형식을 심층적으로 비교합니다.
주요 결론: 고차 변조의 추가적인 이점은 치솟는 비용과 기술적 위험을 상쇄할 수 없습니다. 2028년까지 PAM4는 대규모 배포를 위한 유일하고 안정적인 주류 솔루션으로 남을 것입니다.
광학 기술은 가장 신뢰할 수 있는 혁신이 되었습니다.
광학 모듈은 병목 현상이 아니라 차세대 AI 상호 연결을 위한 핵심 혁신입니다.
AI는 컴퓨팅과 전송 사이의 원래 균형을 깨뜨렸습니다. 448G 새로운 시대에는 상호 연결이 컴퓨팅 성능을 핵심 제약으로 대체하고 있습니다. 고속 링크, 커넥터 및 광 상호 연결을 마스터하는 사람은 누구나 차세대 AI 인프라 경쟁에서 지배적인 위치를 차지하게 될 것입니다.